Metody klasyfikacji w uczeniu maszynowym

Każda część kursu obejmuje dwa etapy (po 1,5 godziny każdy):

Etap 1 (teoretyczno-techniczny i implementacyjny):

• Część teoretyczno-techniczna:

  • konstruowanie klasyfikatora

  • walidacja klasyfikatora

  • ocena trafności klasyfikacji

• Część implementacyjna:

  • omówienie wykorzystania środowiska R do realizacji zadań  przedstawionych w części teoretyczno-technicznej

Etap 2 (praktyczny z użyciem R):

• z wykorzystaniem danych rzeczywistych, pokazanie zastosowania omawianej metody klasyfikacji do rozwiązania konkretnego problemu z dziedziny ekonomii albo finansów